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Ceder教授指出，并非可以借鉴遗传科学的方法，并非就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。寄生利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析

在X射线吸收谱中，企业阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。科技它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。限于水平，并非必有疏漏之处，欢迎大家补充。

因此，寄生原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。这些条件的存在帮助降低了表面能，企业使材料具有良好的稳定性。

XANES X射线吸收近边结构（XANES）又称近边X射线吸收精细结构（NEXAFS），科技是吸收光谱的一种类型。

最近，并非晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，并非根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。寄生c）Cu2-xTe在2.5C倍率下的循环性能。

企业c）Cu2-xTe//Na3V2(PO4)全电池的充放电曲线。因此，科技开发高性能嵌入式储锌负极是一大挑战。

并非f）Cu2-xTe在C/4倍率下循环性能。寄生图3 电化学性能表征a）Cu2-xTe在1C倍率下的循环性能。